เลือกวิชาที่ต้องการลงทะเบียน

ผู้ใช้ || คุณ

***คำแนะนำ***
เนื้อหาของแต่ละรายวิชาแบ่งออกเป็น 8 หัวข้อย่อย ใช้เวลาทั้งสิ้น 8 สัปดาห์ สัปดาห์ละ 4 ชั่วโมง
ผู้เรียนสามารถเลือกเรียนในหัวข้อย่อยของแต่ละรายวิชาได้อย่างอิสระ
โดยคิดค่าจ่าย 500 บาท/หัวข้อย่อย
หรือ 4,000 บาท/รายวิชา
โปรดทำเครื่องหมายใน ใต้ชื่อรายวิชา หรือเลือกเฉพาะหัวข้อที่ท่านสนใจ

หน้าแรก ||หลักสูตรที่เปิดสอน || Dashboard || ติดต่อเรา

[ STAT DAT ANAL I]
[STAT DAT ANAL II]
[COM TECH ED STAT]
[DAT VIS]
[DB MGT ED STAT]

(2758682) สถิติสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล 1 \|\| Statistics for Data Analysis 1 ผู้สอน : รศ.ดร.สุชาดา บวรกิติวงศ์
ลงทะเบียนทุกหัวข้อ Click -->
หัวข้อ	วันที่	เวลา	รายละเอียด	โปรดเลือกหัวข้อ
1	12-13 ม.ค. 2562	9:00-11:00	หลักการและการประยุกต์ใช้สถิติ: มโนทัศน์และหลักการใช้สถิติในการวิเคราะห์ข้อมูล ประเภทของสถิติ ตัวแปร (variables) และมาตรการวัดตัวแปร (scales of measurement) ข้อมูลและการเก็บรวบรวมข้อมูล เครื่องมือและคุณภาพเครื่องมือ การประยุกต์ใช้สถิติในการวิจัย	ว่าง 13 / 20 ที่
2	19-20 ม.ค. 2562	9:00-11:00	สถิติเชิงบรรยาย (descriptive statistics): การนำเสนอข้อมูล (data presentation) ค่าประจำตำแหน่ง (percentile, quartile, and decile) คะแนนมาตรฐาน (standardized score) การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง (measures of central tendency) และการกระจาย (measures of dispersion)	ว่าง 16 / 20 ที่
3	26-27 ม.ค. 2562	9:00-11:00	การใช้คอมพิวเตอร์ในการวิเคราะห์ข้อมูล	ว่าง 16 / 20 ที่
4	2-3 ก.พ. 2562	9:00-11:00	การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบปกติ (normal probability distribution) การแจกแจงของตัวอย่าง (sampling distribution) และ ความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน (standard error)	ว่าง 16 / 20 ที่
5	9-10 ก.พ. 2562	9:00-11:00	การทดสอบสมมติฐาน (hypothesis testing) และการประมาณค่าพารามิเตอร์ (parameter estimation) และการวิเคราะห์เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยด้วยสถิติทดสอบที (t-test)	ว่าง 14 / 20 ที่
6	16-17 ก.พ. 2562	9:00-11:00	การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบต่าง ๆ (analysis of variance: ANOVA) - การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว - วิเคราะห์ความแปรปรวนหลายทาง	ว่าง 14 / 20 ที่
7	23-24 ก.พ. 2562	9:00-11:00	- การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ (correlation analysis) - การวิเคราะห์ความถดถอย (regression analysis)	ว่าง 16 / 20 ที่
8	2-3 มี.ค. 2562	9:00-11:00	การวิเคราะห์ด้วยสถิติไม่ใช้พารามิเตอร์ (nonparametric statistical analysis)	ว่าง 16 / 20 ที่

(2758683) สถิติสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล 2 \|\| Statistics for Data Analysis 2 ผู้สอน : รศ.ดร.สุชาดา บวรกิติวงศ์
ลงทะเบียนทุกหัวข้อ Click -->
หัวข้อ	วันที่	เวลา	รายละเอียด	โปรดเลือกหัวข้อ
1	9-10 มี.ค. 2562	9:00-11:00	หลักการและการประยุกต์ใช้สถิติวิเคราะห์พหุตัวแปร การเปรียบเทียบความเหมือนและความต่างของสถิติวิเคราะห์สำหรับตัวแปรตามตัวเดียวกับพหุตัวแปร	ว่าง 17 / 20 ที่
2	16-17 มี.ค. 2562	9:00-11:00	การวิเคราะห์เพื่อเปรียบเทียบเซนทรอยด์ การวิเคราะห์ความแปรปรวนหลายตัวแปร (multivariate analysis of variance)	ว่าง 18 / 20 ที่
3	23-24 มี.ค. 2562	9:00-11:00	การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดซ้ำ (repeated measures ANOVA) การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมหลายตัวแปร (multivariate analysis of covariance: MANCOVA)	ว่าง 19 / 20 ที่
4	20-21 เม.ย. 2562	9:00-11:00	การวิเคราะห์การถดถอยเชิงพหุหลายตัวแปร (multivariate multiple regression) การวิเคราะห์สหสัมพันธ์แคนอนิคอล (canonical correlation)	ว่าง 18 / 20 ที่
5	27-28 เม.ย. 2562	9:00-11:00	การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก (logistic regression)	ว่าง 17 / 20 ที่
6	4-5 พ.ค. 2562	9:00-11:00	การวิเคราะห์จำแนกกลุ่ม (discriminant analysis)	ว่าง 17 / 20 ที่
7	11-12 พ.ค. 2562	9:00-11:00	การวิเคราะห์กลุ่ม (cluster analysis)	ว่าง 18 / 20 ที่
8	25-26 พ.ค. 2562	9:00-11:00	การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ (exploratory factor analysis)	ว่าง 18 / 20 ที่

(2758604) คอมพิวเตอร์เทคโนโลยีสำหรับสถิติการศึกษา \|\| Computer Technology for Educational Statistics ผู้สอน : อ.ดร.สิวะโชติ ศรีสุทธิยากร
ลงทะเบียนทุกหัวข้อ Click -->
หัวข้อ	วันที่	เวลา	รายละเอียด	โปรดเลือกหัวข้อ
1	12-13 ม.ค. 2562	13:00-15:00	ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับโปรแกรม R ประกอบด้วย การแนะนำคุณสมบัติ และการติดตั้งโปรแกรม R และ Rstudio การเขียนคำสั่งและการคำนวณทางคณิตศาสตร์พื้นฐาน ตัวแปรและการสร้างตัวแปร ประเภทของข้อมูล การนำเข้าข้อมูลใน R ประกอบด้วย การกำหนด working directory การนำเข้าข้อมูลโดยตรง และการนำเข้าข้อมูลจากไฟล์ข้อมูลภายนอก เช่น flat files, Excel files, SPSS files เป็นต้น และการจัดกระทำข้อมูลเบื้องต้น ได้แก่ การคัดเลือกตัวแปร และการคัดกรองข้อมูล	ว่าง 15 / 20 ที่
2	19-20 ม.ค. 2562	13:00-15:00	การจัดกระทำข้อมูลด้วย base package, "dplyr" package และ "tidyr" package ได้แก่ การคัดเลือกตัวแปร (selecting variables) การคัดกรองข้อมูล (filtering data) การแปลงรหัสข้อมูล (recoding data) การแปลงข้อมูล (transforming data) การสรุปข้อมูลพื้นฐาน (summaring data) การแบ่งกลุ่มข้อมูล (grouping data) การจัดลำดับข้อมูล (arranging data) การรวมชุดข้อมูล (merging) การแบ่งส่วนและการรวมค่าสังเกต เป็นต้น	ว่าง 15 / 20 ที่
3	26-27 ม.ค. 2562	13:00-15:00	การสร้างทัศนภาพข้อมูล (data visualization) พื้นฐานด้วยโปรแกรม R ประกอบด้วย มโนทัศน์เบื้องต้นของทัศนภาพข้อมูล การสร้างทัศนภาพข้อมูลด้วยฟังก์ชันกราฟฟิกพื้นฐานในโปรแกรม R เพื่อตอบคำถามวิจัยประเภทต่าง ๆ	ว่าง 15 / 20 ที่
4	2-3 ก.พ. 2562	13:00-15:00	การวิเคราะห์เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย ประกอบด้วย การวิเคราะห์ด้วยสถิติเชิงบรรยาย การทดสอบทีสำหรับหนึ่งและสองกลุ่มตัวอย่าง (one-sample and two-sample t-test) การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (one-way ANOVA) และการวิเคราะห์ความแปรปรวนสองทาง (two-way ANOVA)	ว่าง 14 / 20 ที่
5	9-10 ก.พ. 2562	13:00-15:00	การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ประกอบด้วย การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ (correlation analysis) และการวิเคราะห์ความถดถอย (regression analysis) แบบต่าง ๆ	ว่าง 14 / 20 ที่
6	16-17 ก.พ. 2562	13:00-15:00	มโนทัศน์ของ Reproducible Report และการสร้าง Reproducible Report ด้วย R Markdown	ว่าง 15 / 20 ที่
7	23-24 ก.พ. 2562	13:00-15:00	การวิเคราะห์ข้อมูลสูญหาย (missing value analysis) ประกอบด้วยการตรวจสอบรูปแบบของข้อมูลสูญหาย (MCAR, MAR และ MNAR) และการทดแทนค่าสูญหายด้วยวิธีการต่าง ๆ เช่น การทดแทนด้วยการวิเคราะห์ความถดถอย EM-algorithm และ multiple imputation เป็นต้น	ว่าง 15 / 20 ที่
8	2-3 มี.ค. 2562	13:00-15:00	หลักการเขียนโปรแกรมใน R ประกอบด้วย relational operator, logical operator, conditional statements, looping การสร้างและเรียกใช้ฟังก์ชันใน R	ว่าง 15 / 20 ที่

(2758686) เดต้าวิชวลไลเซชัน \|\| Data Visualization ผู้สอน : อ.ดร.สิวะโชติ ศรีสุทธิยากร *หมายเหตุ: ผู้เรียนควรมีพื้นฐานโปรแกรม R หรือเคยลงทะเบียนรายวิชา 2758604 Computer Technology for Educational Statistics มาก่อน
ลงทะเบียนทุกหัวข้อ Click -->
หัวข้อ	วันที่	เวลา	รายละเอียด	โปรดเลือกหัวข้อ
1	9-10 มี.ค. 2562	13:00-15:00	มโนทัศนพื้นฐานของทัศนภาพข้อมูล ได้แก่ ความหมายของทัศนภาพข้อมูล ประเภทของทัศนภาพข้อมูล หลักพื้นฐานสำหรับออกแบบทัศนภาพข้อมูล Visual Variables ประเภทของ Visual Variables การเลือกใช้ Visual Variables และทบทวนการจัดกระทำข้อมูลด้วยโปรแกรม R	ว่าง 15 / 20 ที่
2	16-17 มี.ค. 2562	13:00-15:00	การสร้างทัศนภาพข้อมูลเพื่อตอบคำถามวิจัยประเภทต่าง ๆ การใช้กราฟฟิกพื้นฐานของโปรแกรม R เพื่อสร้างทัศนภาพข้อมูลที่ต้องการ	ว่าง 15 / 20 ที่
3	23-24 มี.ค. 2562	13:00-15:00	การสร้างทัศนภาพข้อมูลด้วย package ggplot2 (part I)	ว่าง 15 / 20 ที่
4	20-21 เม.ย. 2562	13:00-15:00	การสร้างทัศนภาพข้อมูลด้วย package ggplot2 (part II)	ว่าง 15 / 20 ที่
5	27-28 เม.ย. 2562	13:00-15:00	การสร้างทัศนภาพข้อมูลเชิงพื้นที่ (Geospatial Data Visualization)	ว่าง 15 / 20 ที่
6	4-5 พ.ค. 2562	13:00-15:00	Text Visualization	ว่าง 15 / 20 ที่
7	11-12 พ.ค. 2562	13:00-15:00	การสร้างทัศนภาพข้อมูลเชิงปฏิสัมพันธ์ (interactive data visualization) ประกอบด้วย การสร้าง Reproducible report Dashboard และ Interactive web application (ภาค 1)	ว่าง 15 / 20 ที่
8	25-26 พ.ค. 2562	13:00-15:00	การสร้างทัศนภาพข้อมูลเชิงปฏิสัมพันธ์ (interactive data visualization) ประกอบด้วย การสร้าง Reproducible report Dashboard และ Interactive web application (ภาค 2)	ว่าง 14 / 20 ที่

(2758674) การจัดการฐานข้อมูลทางสถิติการศึกษา \|\| Educational Database Management ผู้สอน : อ.ดร.สุรศักดิ์ เก้าเอี้ยน
ลงทะเบียนทุกหัวข้อ Click -->
หัวข้อ	วันที่	เวลา	รายละเอียด	โปรดเลือกหัวข้อ
1	12-13 ม.ค. 2562	15:00-17:00	การจัดการฐานข้อมูลเบื้องต้น	ว่าง 16 / 20 ที่
2	26-27 ม.ค. 2562	15:00-17:00	การออกแบบฐานข้อมูล	ว่าง 16 / 20 ที่
3	9-10 ก.พ. 2562	15:00-17:00	ภาษา SQL เบื้องต้น	ว่าง 16 / 20 ที่
4	16-17 ก.พ. 2562	15:00-17:00	การโปรแกรมเพื่อการจัดการฐานข้อมูลเบื้องต้น (database programming) ด้วย PHP Script with HTML & JAVA	ว่าง 16 / 20 ที่
5	23-24 ก.พ. 2562	15:00-17:00	การออกแบบระบบสืบค้นข้อมูล	ว่าง 16 / 20 ที่
6	9-10 มี.ค. 2562	15:00-17:00	การออกแบบระบบแทรก-เพิ่ม-ลด-แก้ไขข้อมูล	ว่าง 16 / 20 ที่
7	16-17 มี.ค. 2562	15:00-17:00	การเรียกข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล	ว่าง 16 / 20 ที่
8	23-24 มี.ค. 2562	15:00-17:00	การนำเสนอข้อมูลด้วยแผนภูมิ Highchart	ว่าง 16 / 20 ที่